“新员工”上岗 精准揪出“问题鸡”

现代化养鸡场中，机器人可以每天为数十万只蛋鸡做“体检”，AI系统实时监测鸡群健康。日前，武汉市举办数智护航秋季动物疫病精准防控培训，重点推广AI数智防控模式。华中农业大学副教授杜小勇介绍，AI数智防控模式通过引入先进的传感器、算法和通信技术，能够实现对畜禽养殖场实时监测、预警和快速响应，提高防控的效率和精准性。

秋季是畜禽疫病的易发、高发时期，及时做好防控至关重要。AI数智防控究竟是怎么做的？有哪些优势？9月中旬，长江日报记者走进新洲区李集街道津羽农牧养殖基地，感受20万只蛋鸡的数字化生活。

AI巡检机器人正在为鸡群做“体检”

AI大数据传感器精准定位

变“事后补救”为“事前预判”

“传统的畜禽养殖，大多依赖人的经验，费时又费力。”津羽农牧养殖基地负责人余毅介绍，传统的养殖模式下，判断20万只蛋鸡的健康状态，主要通过饲养员肉眼观察，即看鸡群活跃度、观察鸡蛋质量以及进食饮水状态，从而识别鸡群是否存在生病的可能性。

然而，这种“靠经验”的模式存在严重滞后性。“若产蛋率环比急速下降3%—5%，饮水量也明显下降，饲料与鸡蛋产出比偏离2∶1的标准，往往意味着鸡群已经出现健康问题，但等通过这些传统指标察觉异常时，通常已过去2—3天。”余毅说，“这期间，病鸡可能持续传播病毒，健康鸡也可能因环境恶化被波及，损失不可估量。”

为了避免传统养殖的弊端，解决养鸡非标问题，在养殖场项目启动时，津羽农牧就决定按照现代化、数智化标准进行建设，并引入AI大数据传感器。

如今的养殖场中，通过在料塔下方安装高精度称重系统，并联动72条料线、水线、蛋线的智能传感器，每一份饲料的投喂量、每一滴水的消耗量、每一枚鸡蛋的产出时间都被实时记录。

“最关键的是，这些海量数据并非简单堆砌，而是通过AI算法进行深度分析，精准计算出每条生产线的动态数据，实现鸡舍精细化管理。”余毅指着鸡舍里的全自动化生产线介绍，身旁的饲养员谈国利正向记者展示手机里的智控系统。“在360日龄的蛋鸡车间里，若传感器显示某区域饲料消耗量、产蛋率和饮水量异于往常，系统便会预警，并精准定位到某条生产线。”

津羽农牧养殖基地负责人余毅查看蛋鸡生产线

这种精细化管理不仅让问题发现从“事后补救”变为“事前预判”，更直接提升了整体养殖效率。“若依靠人工记录数据，每天整理报表就得3—4小时，通过大数据传感器，每天自动采集数据，我们随时都能查看鸡舍里的生产情况。”谈国利说。

实验室级环控系统自动调节

鸡群环境从“脏乱差”到“洁序优”

走进蛋鸡养殖区，空灵舒缓的轻音乐萦绕在耳边。踏进大门，一阵柔风拂过，不但没有传统鸡舍里浓郁的异味，还感到舒适，室温计上显示：室内26℃，室外32℃。每隔几分钟，鸡舍里的自平衡通风系统便会运作一次，悄然完成调节。

“立体化养殖场里，往往下层区域是‘重灾区’，鸡群呼出的二氧化碳会沉积到底部，若不及时有效换气，下层鸡群更容易生病。”为了维持整个鸡舍的环境平衡，解决“楼宇式”养鸡场的痛点，余毅借助多年的行业经验，将生物实验室常用的环控系统搬到蛋鸡养殖场。

在回乡创办智能化养殖场之前，余毅主要从事实验室的建设工作，曾参与了我国首个P4生物安全实验室和7个P3生物实验室的设计与建造，手握32项专利与知识产权，对环境控制系统了如指掌。“实验室的核心要求在于‘极端环境稳定’，而畜禽养殖同样需要类似的稳定环境，尤其是蛋鸡，它们对温度、湿度、空气质量极其敏感。”余毅表示，在实验室级别的环控系统下，蛋鸡所处的环境既稳定又舒适，生产出来的鸡蛋更安全。

余毅介绍，这套系统就像给鸡舍装了一台“智能空调+空气净化器+加湿器”的组合设备，通过分布在鸡舍各角落的温湿度传感器、二氧化碳监测仪、风速计等设备，实时采集环境数据并反馈至中央控制平台。“若系统检测到某区域温度超过28℃，便会自动启动负压风机加速空气流通，同时调节湿帘水泵降低舍内温度；若二氧化碳浓度超过1400ppm，新风系统便会加大换气量，确保空气始终清新。”

数据显示，通过实验室级的精准控制，鸡群的产蛋率稳定在96%以上，较传统养殖模式提升了2—3个百分点，破蛋率从3%降至1%以内，合格率提升至99%，综合经济效益提高了15%左右，疫病率显著下降。

余毅介绍智能化养殖设备

AI巡检机器人每天巡检

机器人捉鸡更温和更高效

往里走，映入眼帘的是一排排整齐的铁架，六层楼的鸡舍宛如“垂直农场”，料线、水线、蛋线逐一排开。

14时许，全自动化料线输送来食物，鸡群欢快地啄食。而在两栋“宿舍”间，一台身高约1米的AI巡检机器人正在巡检。此时，鸡群活动量最大，行为特征最明显，是“体检”的最好时段。

在传统养殖场里，挑鸡是最让人头疼的工作，即筛选出不产蛋鸡、绝产鸡、公鸡、低产鸡等无效个体。挑鸡工作通常请10—15人的专业“捉鸡队”完成，他们通过逐笼逐只翻看每只鸡具体特征，如观察鸡嘴、鸡爪颜色，鸡冠形态，活跃度等行为表现，挑选出问题鸡。然而，用这种方法检查，每批鸡群至少需要半个月才能完成，不仅耗时，人为干扰还会导致鸡群大量应激，降低产蛋率并增加患病风险，人工费用加上饲料损失，每年总成本超过10万元。

不挑鸡可行吗？余毅解释，以20万只鸡为例，每批次约有2%左右的问题鸡，它们要么不产蛋浪费饲料，要么是公鸡占用养殖空间，若不及时挑出，每年仅饲料成本就要浪费近50万元。

AI巡检机器人完美地解决了挑鸡难题。“通过高清摄像头和图形识别算法，分析鸡群的外表特征、行为学数据、蛋线统计学信息，后台AI能在5秒内完成单只鸡的健康评估，准确率高达95%。”余毅介绍，该AI巡检机器人由养殖场和武汉大学联合研发，半个小时就能完成传统“捉鸡队”半天的工作量，不仅效率高，更避免了人为干扰导致的鸡群应激反应，防疫过程更加温和可控。

目前，津羽农牧正在对AI巡检机器人做优化升级，计划建立“鸡群特殊声纹数据库”。“每只鸡的叫声都有独特频谱特征，健康鸡的鸣叫清脆规律，病鸡可能出现咳嗽声、喘息声或异常沉默。”余毅表示，数据库建成后，AI巡检机器人将通过收音装置采集鸡群声音，结合声纹分析进一步精准定位亚健康个体，让防疫从“看得见的问题”延伸到“听得到的隐患”。