机器人下田采数据AI来分析，育种“新农人”帮作物“优生优育”

稻田里，半人高的表型机器人有着不同以往的“眼”和“脑”。沿着田埂自动行进时，各类传感器能眼观水稻，拍摄照片。电脑屏幕上，AI大模型解析图片，生成植株的三维模型，株高、冠层结构、叶片性状等一目了然。

“育种人员不用重复下田测量，就能精准获取所需作物性状。”近日，在洪山人工智能大厦星创空间，武汉未农智能科技有限公司（以下简称“未农智能”）创始人、华中农业大学教授宋鹏介绍，公司研发的表型机器人已在中国农科院、武汉植物园、崖州湾国家实验室等科研院所的育种工作中“大显身手”。

宋鹏（上）和团队成员讨论表型机器人算法开发

农业育种，需要持续观察、记录和分析作物的表型特征，从而筛选出优异品种。过去，这些工作靠人工观测和记录，操作效率低，经验判断也有偏差。

华中农业大学在育种数字化领域已有10余年技术积累。宋鹏说，应用型农业研究服务产业需要耐心投入，“扎扎实实才干得好”。2023年，他在校内孵化器创办了未农智能。

“农田不比工厂车间，泥泞水田寸步难行，光影随风变幻不定。”宋鹏介绍，团队通过软硬件开发研制出能在复杂农田环境自主行走的作业机器人。

这台机器人长了好几双“眼睛”。“设备搭载了二维、三维、光学等多种传感器，走上一圈，相当于给农作物做了一次全面体检，不仅能看清‘长相’，还能看透‘气血’。”宋鹏说，除了测量株高、角度等常规参数，体积大小、卷边情况等过去人工无法测量的数据，也能被精准采集。

宋鹏（中）和团队成员调试表型机器人

依托华中农业大学海量作物样本，未农智能还开发了专业模型，能够从机器人拍摄的图像中自动计算稻穗粒数、千粒重等数据，并生成分析报告，让品种培育更加精准高效。

“有了表型机器人，过去人工一周的测量工作，现在半天就能完成。”宋鹏说，公司还与华中农业大学作物遗传改良全国重点实验室合作，打通了从数据采集到基因解析的育种全链条。

目前，未农智能表型机器人正在湖北省农科院粮作所助力水稻和小麦的耐渍品种选育，帮助科研人员一次性获取过去难以量化的全面性状数据，加速优质品种的筛选进程。

教授办企业，需要从学术思维转向产业思维。宋鹏说，洪山区为公司提供了星创空间、“先投后股”等资金和场地支持，缓解了初创企业最棘手的成本压力。洪山人工智能大厦集聚数字企业，提供投融资对接、政策申报辅导等一系列创业孵化服务，帮助团队专注技术研发。

“用表型机器人辅助育种研究、产出高水平研究成果，还能为教学提供真实的实训场景。业内伙伴看到成果后，也会主动来寻求产品合作。”宋鹏说，如今他的“两栖”身份，对基础研究和应用研发起到了双向促进作用。去年，公司营收已近700万元。